כשהבינה המלאכותית פוגשת חשיבה מחקרית

הבינה המלאכותית משנה את אופן העבודה בעולם המחקר, החל מגיבוש פתרונות חישוביים ועד לכתיבת קוד, ניתוח נתונים ופיתוח יישומים. כחלק מהתאמת ההכשרה המחקרית לשינויים אלה, ייפתח בסמסטר ב׳ בפקולטה סמינריון חדש לסטודנטיות ולסטודנטים לתארים מתקדמים, בהובלת ד״ר רון אורבך: "בינה מלאכותית למחקר מדעי: מפיתוח רעיון לכלי חישובי".

הסמינריון נועד להקנות גישה מחקרית סדורה וביקורתית לעבודה עם בינה מלאכותית, ולא להתמקד בלימוד טכני של כלי AI מסוים. במסגרת זו ילמדו המשתתפים כיצד להתקדם מהגדרה מדויקת של בעיה מחקרית, דרך תכנון ויישום של פתרון חישובי, ועד לבדיקתו ולשיפורו.

הלמידה תתבסס על עבודה קבוצתית, דיון ביקורתי והערכת עמיתים. כדי להכיר לעומק את האתגרים והמגבלות הכרוכים בעבודה עם בינה מלאכותית, המשתתפים יציגו לא רק את הכלי שפיתחו, אלא גם את תהליך העבודה: ניסיונות שלא הצליחו, שגיאות בקוד, חוסר דיוק בתוצרים, הנחות נסתרות ושינויים שנעשו לאורך הדרך. הכלים ייבחנו בפועל על ידי חברי הקבוצה, והמשוב שיתקבל ישמש לשיפורם בתהליך מחזורי של פיתוח, בדיקה ותיקון, המדמה עבודה מחקרית אמיתית.

באמצעות הסמינריון מבקשת הפקולטה להכשיר חוקרות וחוקרים שלא רק משתמשים בבינה מלאכותית, אלא גם יודעים להעריך את תוצריה באופן ביקורתי ולשלב אותה במחקר בצורה אחראית. לצד היכולת לפתח פתרונות חדשים, יושם דגש על תיקוף, אמינות, יכולת שחזור ושקיפות, עקרונות שנותרים חיוניים גם כאשר כלי המחקר עצמם משתנים.