סימולטור חדשני מבוסס AI להוראה ולהערכה: מאתיקה רפואית לפלטפורמה פדגוגית רחבה
סימולטור חדשני להוראת אתיקה רפואית, שפותח על ידי פרופ' מירי בנטואיץ', חוקרת בתחום הביואתיקה בפקולטה, בשיתוף עם פרופ' איילת ארבל-עדן, ראשת היחידה לחינוך רפואי, מציע לסטודנטיות ולסטודנטים תהליך למידה אישי ומעמיק. הסימולטור, שנבנה באמצעות סביבת ה־vibe coding של BASE44, כולל שיחה עם מטופל.ת ועם בן.ת משפחה, ניתוח אתי של המקרה, ושיחה רפלקטיבית עם AI בתפקיד רופא.ה בכיר.ה. לאחר מכן מתקיימת התמודדות עם "מקרה העברה", שהוא מקרה חדש שנועד לבחון יישום עצמאי של העקרונות והתובנות שנרכשו בהתנסות הראשונה. "היתרון הוא שכל סטודנטית וכל סטודנט עוברים בעצמם תהליך ממושך של שיחה, קבלת החלטות, ניתוח אתי ורפלקציה, ולא רק משתתפים בדיון קבוצתי. כך מתאפשרת למידה אישית, פעילה ומעמיקה יותר", אומרת פרופ' בנטואיץ׳.
בסיום ההתנסות מפיקה המערכת דו"ח אישי ומפורט, המדגיש חוזקות ונקודות לשיפור, כך שתהליך הלמידה נמשך גם מעבר להתנסות בסימולטור. הממצאים הראשוניים בקרב סטודנטיות וסטודנטים בתוכניות הארבע־שנתית והשש־שנתית מעודדים במיוחד: במעבר מהמקרה הראשוני ל"מקרה ההעברה" נרשם שיפור ממוצע של כ־10 נקודות, באופן מובהק סטטיסטית. לצד זאת, למערכת פוטנציאל רחב הרבה מעבר להוראת אתיקה. המבנה המודולרי שלה, בשילוב העבודה הישירה בסביבתvibe coding , מאפשר התאמה מהירה יחסית לתחומי תוכן ולדרישות עיצוביות שונות לחלוטין. כך למשל, פותח לאחרונה אב־טיפוס ראשוני לקורס פרה־קליני באימונולוגיה, בפרק זמן קצר משמעותית מזה שנדרש לפיתוח הסימולטור המקורי. יתרון נוסף של המערכת הוא יכולת ההערכה מבוססת ה-AI, המאפשרת להפיק דירוגים ומשוב מפורטים המותאמים להקשר. יכולת זו עשויה להיות בעלת ערך רב על רקע הגידול הצפוי במספר הסטודנטים בפקולטה, תוך שמירה על איכות ההערכה והמשוב. הרחבת השימוש במערכת תיעשה בכפוף לתהליך תיקוף מסודר של הציונים שהיא מפיקה.
פרופ' מירי בנטוביץ' ופרופ' איילת ארבל-עדן פיתחו סימולטור חדשני מבוסס בינה מלאכותית להוראה ולהערכה, המאפשר למידה אישית ומעמיקה ומציג פוטנציאל להרחבת השימוש בכלי AI במגוון תחומי ההכשרה הרפואית.
תאריך עדכון אחרון : 17/08/2026